
Прошел первый семинар МЛЭНА в новом учебном году
30 августа 2024 года в Международной лаборатории экономики нематериальных активов (IDLab) состоялся первый семинар нового учебного года, который, как обычно, прошел в онлайн-формате. На мероприятии присутствовали около 25 человек, включая сотрудников лаборатории и других слушателей.

Эксперты Пермского кампуса ВШЭ на хакатоне DANO: поддержка молодых аналитиков
24–25 августа в Перми прошел хакатон DANO, посвященный анализу данных, в котором приняли участие школьники. Мероприятие собрало 12 команд, всего 60 участников из Перми, Санкт-Петербурга, Москвы и Московской области. Хакатон предоставил молодым участникам уникальную возможность попробовать себя в роли аналитиков данных, провести собственное исследование на основе больших данных и получить шанс пройти сразу на второй этап Олимпиады по анализу данных.

Сотрудники МЛЭНА в числе лучших преподавателей НИУ ВШЭ
Традиционные выборы лучших преподавателей Высшей школы экономики 2024 года состоялись

МЛЭНА на SDG Global Summer School 2024 в Китае
Ирина Максимова, стажер-исследователь из Международной лаборатории экономики нематериальных активов (IDLab), прошла обучение на международной летней школе по целям устойчивого развития (2024 SDG Global Summer School), которая состоялась с 22 июля по 4 августа в Чжэцзянском университете, расположенном в городе Ханчжоу, Китай.

Статья ученых пермского кампуса отмечена за особый вклад в международную научную репутацию НИУ ВШЭ
Исследование заведующего Международной лабораторией экономики нематериальных активов Петра Паршакова, младшего научного сотрудника МЛЭНА Евгении Шенкман, старшего преподавателя департамента экономики и финансов Алексея Чадова, профессора Университета Мэриленда Дэнниса Коутса посвящено функции расчета вознаграждений для победителей и призеров командных соревнований. Статья «Team vs. individual tournament: An organizer’s dilemma» опубликована в международном журнале «Journal of Economic Behavior and Organization».
.jpg)
Подведены итоги весеннего конкурса образовательных инноваций — сотрудники МЛЭНА в числе победителей
Марина Завертяева, Егор Иванов и Никита Маткин стали победителями конкурса образовательных инноваций НИУ ВШЭ 2024. Поздравляем коллег!

ИТ-вендоры, человеческий капитал, экономическая неопределенность: МЛЭНА на международной конференции в Стамбуле
Исследователи Международной лаборатории экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ – Пермь Мария Молодчик, Анна Давий и Евгения Шенкман приняли участие в 48-й международной конференции Евразийского общества бизнеса и экономики (48th Eurasian Business and Economic Society Conference). Конференция проходила в Университете Тиджарет в Стамбуле при поддержке Стамбульской ассоциации экономических исследований.

МЛЭНА на летней школе по искусственному интеллекту
Иванов Егор, Смирнов Алексей и Усанин Михаил, стажёры-исследователи из Международной лаборатории экономики нематериальных активов (IDLab), приняли участие в Международной школе-конференции по искусственному интеллекту (ISSCAI), которая проходила в Санкт-Петербурге с 1 по 7 июля 2024 года.

Искусственный интеллект для бизнес-процессов: в пермском кампусе НИУ ВШЭ прошел научный семинар по применению ИИ
В семинаре «Искусственный интеллект для бизнеса» приняли участие исследователи из пермского и московского кампуса Высшей школы экономики, ИТМО, преподаватели и студенты, представители крупных компаний – Сбербанк, ПЦБК, Кайрос Инжиниринг и др. В рамках дискуссий участники обсудили прикладные проекты и передовые исследования, посвященные различным аспектам теории и практики применения искусственного интеллекта для решения задач бизнеса. Организатором мероприятия выступила Международная лаборатория экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ – Пермь.

Исследователи НИУ ВШЭ Пермь представили анализ социологии потребления с использованием модели BERT
21 июня м.н.с лаборатории Евгения Шенкман и доцент департамента менеджмента, к.социол. н. Юлия Папушина представили на научном семинаре департамента менеджмента НИУ ВШЭ Пермь свое исследование по теме «Тематика и динамика в социологии потребления с 1976 по 2023: автоматизированный анализ литературы с помощью модели глубокого обучения BERT».
