О лаборатории
Международная лаборатория экономики нематериальных активов возникла из исследовательской группы, работающей в области эмпирических корпоративных финансов, нематериальных активов и интеллектуального капитала.
Основная цель лаборатории — обеспечить развитие исследований роли нематериальных активов в создании устойчивых конкурентных преимуществ компаний и проведение сравнительных эмпирических исследований в этой области. Лаборатория объединяет ученых и молодых исследователей из НИУ ВШЭ и университетов Европы и Америки.

Семинар научно-учебной группы: экспоненциальные модели случайных графов в анализе сетевых структур
23 июня состоялся шестой семинар НУГ анализа репутационных эффектов топ-менеджмента банков, на котором Владимир Иванов выступил с докладом по теме «Экспоненциальные модели случайных графов (ERGM)». Доклад был посвящен теоретическим основам ERGM, возможностям их применения для анализа сетевых структур и обзору эмпирических исследований, использующих этот подход.

Исследование МЛЭНА представили на первой Московской конференции по количественному маркетингу
18–19 июня 2026 года в Москве прошла первая Московская конференция по количественному маркетингу (Moscow Quant Marketing Conference, MQMC). В рамках конференции заведующий МЛЭНА Петр Паршаков представил исследование, посвященное сравнительному анализу стратегического поведения людей и больших языковых моделей в условиях игрового взаимодействия. Исследование выполнено в рамках гранта РНФ 25-18-00539 «Сравнительный анализ поведения агентов на основе искусственного интеллекта и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений».
.jpg)
Семинар МЛЭНА: как отраслевая специфика определяет эффективность ИКТ-портфелей
19 июня 2026 года состоялся научный семинар Международной лаборатории экономики нематериальных активов (IDLab), на котором с докладом выступил младший научный сотрудник Егор Иванов. Исследование было посвящено изучению того, как совместное внедрение систем управления бизнес-процессами (BPM) и управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) влияет на производительность компаний в различных отраслях.
.png)
Лонгитюдное исследование выгорания педагогов: семинар по проекту РНФ «Синдром профессионального выгорания»
17 июня 2026 года в Международной лаборатории экономики нематериальных активов (МЛЭНА) НИУ ВШЭ — Пермь состоялся рабочий семинар по проекту РНФ № 25-18-01037 «Синдром профессионального выгорания: диагностика с использованием методов ИИ и оценка экономических эффектов». С докладом «Профессиональное выгорание педагогов: лонгитюдное исследование в течение учебного года» выступили Егор Назаровский и Анна Радыгина, стажеры-исследователи МЛЭНА (соавтор Дарья Семенова).

Завершение лонгитюдного сбора данных о профессиональном выгорании педагогов и подведение итогов розыгрыша
Сотрудники Международной лаборатории экономики нематериальных активов завершили лонгитюдный сбор данных о профессиональном выгорании педагогов, реализованный в рамках гранта РНФ № 25-18-01037. Среди учителей, прошедших все пять волн опроса, был разыгран сертификат номиналом 10 000 рублей, обладательницей которого стала Елена Батуева.

Петр Паршаков на международной конференции по экономике спорта
9 июня 2026 года Петр Паршаков, заведующий Международной лабораторией экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ — Пермь, выступил на 3-й ежегодной конференции по экономике спорта Университета Мэриленда в округе Балтимор ( 3rd UMBC Sports Economics Conference ), которая проходила с 9 по 11 июня 2026 года.

Как социальный капитал формирует устойчивость компании? Интервью с Дмитрием Кирпищиковым о защите кандидатской диссертации
Что помогает компании пережить пандемию, санкции или финансовый кризис? Дмитрий Кирпищиков защитил кандидатскую диссертацию, в которой детально разобрал, как социальный капитал топ-менеджеров влияет на устойчивость бизнеса. Изучив уникальный массив данных по публичным российским компаниям за 14 лет, он показал: если политические или международные связи директоров в разные кризисы ведут себя непредсказуемо, то профессиональные контакты — это универсальная страховка. В интервью Дмитрий Кирпищиков рассказал, как собиралась эта база данных, какой главный совет можно дать бизнесу по результатам исследования и какой путь к степени кандидата экономических наук пришлось пройти.

Риск, лотереи и выбор во времени: на семинаре обсудили финансовое поведение языковых моделей
9 июня 2026 года состоялся очередной семинар в рамках гранта РНФ №25-18-00539 «Сравнительный анализ поведения агентов на основе искусственного интеллекта и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений», реализуемого под руководством Петра Андреевича Паршакова.
.jpg)
Профессиональное выгорание как фактор текучести кадров — семинар по гранту РНФ «Синдром профессионального выгорания»
3 июня 2026 года состоялся научный семинар, проведенный в рамках проекта Российского научного фонда (РНФ) № 25-18-01037 «Синдром профессионального выгорания: диагностика с использованием методов ИИ и оценка экономических эффектов». На встрече Екатерина Ахметгалина, студентка 4 курса бакалавриата «Международной программы по бизнесу и экономике» представила результаты своей ВКР на тему «Исследование профессионального выгорания как фактора текучести персонала» (научный руководитель — Завертяева Марина Александровна).
.jpg)
Семинар МЛЭНА: как гендерный контекст и окружение на работе связано с профессиональным выгоранием сотрудников
29 мая 2026 года состоялся научный семинар Международной лаборатории экономики нематериальных активов, на котором научный сотрудник МЛЭНА София Паклина представила доклад о том, как профессиональное выгорание формируется с учетом гендерных факторов на индивидуальном уровне, а также на уровнях руководства и коллектива. Исследование, подготовленное в соавторстве со старшим научным сотрудником МЛЭНА Мариной Завертяевой, младшим научным сотрудником МЛЭНА Евгенией Шенкман и участником НУГ анализа репутационных эффектов топ-менеджмента банков Екатериной Ахметгалиной, выполнено в рамках гранта Российского научного фонда (РНФ) № 25-18-01037 «Синдром профессионального выгорания: диагностика с использованием методов ИИ и оценка экономических эффектов».
