• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Международная лаборатория экономики нематериальных активов (Пермь)

Публикации
Книга
Российские корпорации на пути к антихрупкости. Финансовая архитектура компаний

Григорьева С. А., Жукова Ю. Д., Завертяева М. А. и др.

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025.

Глава в книге
Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies

Matkin N., Smirnov A., Usanin M. et al.

In bk.: 12th International Conference, AIST 2024, Bishkek, Kyrgyzstan, October 17–19, 2024, Revised Selected Papers. Cham: Springer, 2025.

Препринт
Public procurement of innovations: case of Russia

Kashin D., Podgorenko J., Zavorohina A. et al.

ResearchGate. RG. ResearchGate, 2025

О лаборатории

Международная лаборатория экономики нематериальных активов возникла из исследовательской группы, работающей в области эмпирических корпоративных финансов, нематериальных активов и интеллектуального капитала.
Основная цель лаборатории — обеспечить развитие исследований роли нематериальных активов в создании устойчивых конкурентных преимуществ компаний и проведение сравнительных эмпирических исследований в этой области. Лаборатория объединяет ученых и молодых исследователей из НИУ ВШЭ и университетов Европы и Америки.


Иллюстрация к новости: Семинар научно-учебной группы: экспоненциальные модели случайных графов в анализе сетевых структур

Семинар научно-учебной группы: экспоненциальные модели случайных графов в анализе сетевых структур

23 июня состоялся шестой семинар НУГ анализа репутационных эффектов топ-менеджмента банков, на котором Владимир Иванов выступил с докладом по теме «Экспоненциальные модели случайных графов (ERGM)». Доклад был посвящен теоретическим основам ERGM, возможностям их применения для анализа сетевых структур и обзору эмпирических исследований, использующих этот подход.

Иллюстрация к новости: Исследование МЛЭНА представили на первой Московской конференции по количественному маркетингу

Исследование МЛЭНА представили на первой Московской конференции по количественному маркетингу

18–19 июня 2026 года в Москве прошла первая Московская конференция по количественному маркетингу (Moscow Quant Marketing Conference, MQMC). В рамках конференции заведующий МЛЭНА Петр Паршаков представил исследование, посвященное сравнительному анализу стратегического поведения людей и больших языковых моделей в условиях игрового взаимодействия. Исследование выполнено в рамках гранта РНФ 25-18-00539 «Сравнительный анализ поведения агентов на основе искусственного интеллекта и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений».

Иллюстрация к новости: Семинар МЛЭНА: как отраслевая специфика определяет эффективность ИКТ-портфелей

Семинар МЛЭНА: как отраслевая специфика определяет эффективность ИКТ-портфелей

19 июня 2026 года состоялся научный семинар Международной лаборатории экономики нематериальных активов (IDLab), на котором с докладом выступил младший научный сотрудник Егор Иванов. Исследование было посвящено изучению того, как совместное внедрение систем управления бизнес-процессами (BPM) и управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) влияет на производительность компаний в различных отраслях.

Иллюстрация к новости: Лонгитюдное исследование выгорания педагогов: семинар по проекту РНФ «Синдром профессионального выгорания»

Лонгитюдное исследование выгорания педагогов: семинар по проекту РНФ «Синдром профессионального выгорания»

17 июня 2026 года в Международной лаборатории экономики нематериальных активов (МЛЭНА) НИУ ВШЭ — Пермь состоялся рабочий семинар по проекту РНФ № 25-18-01037 «Синдром профессионального выгорания: диагностика с использованием методов ИИ и оценка экономических эффектов». С докладом «Профессиональное выгорание педагогов: лонгитюдное исследование в течение учебного года» выступили Егор Назаровский и Анна Радыгина, стажеры-исследователи МЛЭНА (соавтор Дарья Семенова).

Иллюстрация к новости: Завершение лонгитюдного сбора данных о профессиональном выгорании педагогов и подведение итогов розыгрыша

Завершение лонгитюдного сбора данных о профессиональном выгорании педагогов и подведение итогов розыгрыша

Сотрудники Международной лаборатории экономики нематериальных активов завершили лонгитюдный сбор данных о профессиональном выгорании педагогов, реализованный в рамках гранта РНФ № 25-18-01037. Среди учителей, прошедших все пять волн опроса, был разыгран сертификат номиналом 10 000 рублей, обладательницей которого стала Елена Батуева.

Иллюстрация к новости: Петр Паршаков на международной конференции по экономике спорта

Петр Паршаков на международной конференции по экономике спорта

9 июня 2026 года Петр Паршаков, заведующий Международной лабораторией экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ — Пермь, выступил на 3-й ежегодной конференции по экономике спорта Университета Мэриленда в округе Балтимор ( 3rd UMBC Sports Economics Conference ), которая проходила с 9 по 11 июня 2026 года.

Иллюстрация к новости: Как социальный капитал формирует устойчивость компании? Интервью с Дмитрием Кирпищиковым о защите кандидатской диссертации

Как социальный капитал формирует устойчивость компании? Интервью с Дмитрием Кирпищиковым о защите кандидатской диссертации

Что помогает компании пережить пандемию, санкции или финансовый кризис? Дмитрий Кирпищиков защитил кандидатскую диссертацию, в которой детально разобрал, как социальный капитал топ-менеджеров влияет на устойчивость бизнеса. Изучив уникальный массив данных по публичным российским компаниям за 14 лет, он показал: если политические или международные связи директоров в разные кризисы ведут себя непредсказуемо, то профессиональные контакты — это универсальная страховка. В интервью Дмитрий Кирпищиков рассказал, как собиралась эта база данных, какой главный совет можно дать бизнесу по результатам исследования и какой путь к степени кандидата экономических наук пришлось пройти.

Иллюстрация к новости: Риск, лотереи и выбор во времени: на семинаре обсудили финансовое поведение языковых моделей

Риск, лотереи и выбор во времени: на семинаре обсудили финансовое поведение языковых моделей

9 июня 2026 года состоялся очередной семинар в рамках гранта РНФ №25-18-00539 «Сравнительный анализ поведения агентов на основе искусственного интеллекта и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений», реализуемого под руководством Петра Андреевича Паршакова.

Иллюстрация к новости: Профессиональное выгорание как фактор текучести кадров — семинар по гранту РНФ «Синдром профессионального выгорания»

Профессиональное выгорание как фактор текучести кадров — семинар по гранту РНФ «Синдром профессионального выгорания»

3 июня 2026 года состоялся научный семинар, проведенный в рамках проекта Российского научного фонда (РНФ) № 25-18-01037 «Синдром профессионального выгорания: диагностика с использованием методов ИИ и оценка экономических эффектов». На встрече Екатерина Ахметгалина, студентка 4 курса бакалавриата «Международной программы по бизнесу и экономике» представила результаты своей ВКР на тему «Исследование профессионального выгорания как фактора текучести персонала» (научный руководитель — Завертяева Марина Александровна).

Иллюстрация к новости: Семинар МЛЭНА: как гендерный контекст и окружение на работе связано с профессиональным выгоранием сотрудников

Семинар МЛЭНА: как гендерный контекст и окружение на работе связано с профессиональным выгоранием сотрудников

29 мая 2026 года состоялся научный семинар Международной лаборатории экономики нематериальных активов, на котором научный сотрудник МЛЭНА София Паклина представила доклад о том, как профессиональное выгорание формируется с учетом гендерных факторов на индивидуальном уровне, а также на уровнях руководства и коллектива. Исследование, подготовленное в соавторстве со старшим научным сотрудником МЛЭНА Мариной Завертяевой, младшим научным сотрудником МЛЭНА Евгенией Шенкман и участником НУГ анализа репутационных эффектов топ-менеджмента банков Екатериной Ахметгалиной, выполнено в рамках гранта Российского научного фонда (РНФ) № 25-18-01037 «Синдром профессионального выгорания: диагностика с использованием методов ИИ и оценка экономических эффектов».