Семинар IDLab: связь практик на рабочем месте и признаков выгорания в отзывах сотрудников
19 декабря 2025 года в рамках регулярного научного семинара Международной лаборатории экономики нематериальных активов научный сотрудник IDLab София Паклина представила доклад «Workplace Practices and Burnout Signals in Employee Reviews». Исследование, выполненное совместно с Петром Паршаковым, Алексеем Смирновым и Еленой Шакиной, посвящено анализу связи корпоративных льгот и управленческих практик с риском профессионального выгорания сотрудников и проводится в рамках гранта Российского научного фонда (РНФ) №25-18-01037 “Синдром профессионального выгорания: диагностика с использованием методов ИИ и оценка экономических эффектов”.
Эмпирической основой работы послужили данные платформы Dream Job — российского аналога Glassdoor. В анализ вошло более 1,4 млн отзывов сотрудников за 2018–2025 годы. Авторы сосредоточились на разделе «Недостатки», предполагая, что именно там наиболее явно проявляются эмоциональные признаки выгорания.
Для количественной оценки выгорания была дообучена модель RuBERT, изначально предназначенная для анализа тональности текста. Обучение проводилось на сочетании реальных пользовательских комментариев о выгорании и синтетических текстов, сгенерированных с помощью больших языковых моделей.
Ключевые результаты можно суммировать следующим образом. Большинство корпоративных льгот — обучение, корпоративные мероприятия и базовые удобства на рабочем месте — связаны со снижением вероятности выгорания. При этом медицинская страховка не демонстрирует устойчивого защитного эффекта. Эффекты льгот различаются между группами сотрудников: на ранних этапах карьеры важнее развивающие практики, для опытных работников — комфорт и стабильность условий, а у менеджеров формализованные программы обучения могут, напротив, усиливать риск выгорания.
Авторы подчеркивают, что работа находится в стадии доработки и дополнительной проверки модели. Тем не менее уже на текущем этапе результаты показывают, что анализ публичных отзывов сотрудников может служить ценным инструментом для исследований выгорания и выработки более адресных HR-решений.