В пермском кампусе НИУ ВШЭ подвели итоги хакатона по применению ИИ в кадровых технологиях

С 3 по 10 июня в НИУ ВШЭ – Пермь проходил хакатон «Применение искусственного интеллекта для решения задач рынка труда», объединивший студентов и молодых специалистов из разных вузов. Подведение итогов и награждение победителей состоялось в рамках воркшопа «ИИ для решения прикладных задач», где обсуждались актуальные вопросы применения ИИ в сфере HR. Организаторами хакатона выступила Международная лаборатория экономики нематериальных активов и Лаборатория исследований рынка труда.

Хакатон был организован в рамках тематической инициативы «Наука рядом» Десятилетия науки и технологий в РФ, реализуется вузом – бенефициаром межвузовского студенческого кампуса «Будущее Пармы» в рамках тематической программы «Душа Пармы». Участники работали над решением двух актуальных задач: классификацией вакансий по кодам Общероссийского классификатора занятий (ОКЗ) и автоматизацией подбора кандидатов.

Хакатон состоял из двух треков, направленных на цифровизацию кадровых процессов:

 Трек №1 был посвящён предсказанию кодов ОКЗ по названиям вакансий. Участники разрабатывали модели, которые сопоставляют свободные формулировки должностей с четырёхзначными кодами классификатора. Это поможет улучшить анализ рынка труда, прогнозировать спрос на профессии и оптимизировать кадровое регулирование.

 Трек №2 фокусировался на создании алгоритма для автоматического сопоставления резюме и вакансий. Решение должно минимизировать время поиска подходящих кандидатов и вакансий, учитывая опыт, навыки и предпочтения соискателей.

Работа велась с реальными датасетами, включая названия вакансий, резюме и требования компаний. Участники применили навыки машинного обучения, NLP и аналитики для создания алгоритмов, которые в будущем смогут помочь и работодателям, и соискателям.

Воркшоп и награждение победителей хакатона

10 июня в пермском кампусе НИУ ВШЭ состоялся воркшоп «ИИ для решения прикладных задач». Руководитель направления HR аналитики и отчетности АО «Альфа-Банк» Дмитрий Якимцев рассказал, как с помощью ИИ можно улучшить подбор персонала, бороться с выгоранием сотрудников и составлять для них оптимальный график отпусков. Управляющий директор по исследованию данных Sber AI Lab Андрей Савченко представил новые сервисы, над которыми сейчас работает Центр практического искусственного интеллекта Сбербанка. О том, что происходит сейчас на рынке труда, почему нас ждет демографический кризис и что с этим делать, объяснил заместитель проректора НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник Лаборатории исследований рынка труда Павел Травкин. 

После кофе-брейка прошел круглый стол с экспертами и участниками воркшопа для анализа представленных решений и обсуждения перспектив их внедрения. На круглом столе представители двух лабораторий, Международной лаборатории экономики нематериальных активов и Лаборатории исследований рынка труда, обсудили потенциал использования результатов в текущих и будущих проектах по аналитике рынка труда. Например, решение проблемы определения ОКЗ по тексту вакансии, первый трек хакатона, позволит сопоставлять количество вакансий в разрезе ОКЗ со статистической информацией. 

В рамках воркшопа прошло также торжественное награждение победителей хакатона. Среди лидеров:

Трек №1
1 место — команда «Балерино Капучино» (Попова Юлия);
2 место — команда «Акселот» (Андрей Староверов);
3 место — команда «Great Stars» (Исмоилов Азиз, Колмогоров Дмитрий).

Трек №2
1 место — команда «ИИмба» (Фалалеева Мария, Федонюк Гордей);
2 место — Платон Капустин;
3 место — команда «Ошибка 404» (Мурзина Мария, Нуртдинова Алина, Кушнарёв Алексей).

Победители и призёры получили приглашения на проекты в сфере искусственного интеллекта, а все участники — сертификаты. Лучшие решения были отмечены дипломами.

Мероприятие стало платформой для обмена знаниями и поиска инновационных решений. Участники отметили, что работа с реальными данными и экспертами позволила углубить навыки в области машинного обучения и аналитики. Хакатон продемонстрировал, как ИИ может повысить эффективность рекрутинга и упростить поиск работы.

Поздравляем победителей и призеров и желаем удачи всем участникам в дальнейшем профессиональном становлении!

Платон Капустин, серебряный призер Трека №2

Всё прошло круто! Эмоции позитивные — понравился воркшоп, интересная задача на реальных данных, чувствовался азарт. Задание было непростым (особенно тонкости обработки текстов и предобработка данных), но тем и ценно. Легче всего далось знакомство с данными и первые baseline-решения. Организация на высоком уровне, спасибо за опыт! Было бы здорово поучаствовать ещё!

Дмитрий Колмогоров, участник команды «Great Stars», бронзовый призер Трека №1

Нам удалось попробовать 2-3 различных метода решения задачи. Очень понравился сам процесс – хочется снова принять участие и пробовать что-то новое, чтобы добиться более высокого результата. Впечатления остались приятные и позитивные. Однако в ходе работы возникли трудности: было непросто определить, какой из подходов стоит развивать дальше, и вообще понять, в каком направлении двигаться для улучшения модели. Но мы справились!