• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Публикации
Книга
Российские корпорации на пути к антихрупкости. Финансовая архитектура компаний

Григорьева С. А., Жукова Ю. Д., Завертяева М. А. и др.

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025.

Статья
Гендерные различия в игре диктатора: сравнение поведения больших языковых моделей и людей В печати

Паршаков П. А., Паклина С. Н., Маткин Н. А. и др.

Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2026. Т. 21. № 1.

Глава в книге
Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies

Matkin N., Smirnov A., Usanin M. et al.

In bk.: 12th International Conference, AIST 2024, Bishkek, Kyrgyzstan, October 17–19, 2024, Revised Selected Papers. Cham: Springer, 2025.

Препринт
Public procurement of innovations: case of Russia

Kashin D., Podgorenko J., Zavorohina A. et al.

ResearchGate. RG. ResearchGate, 2025

Ожидаемые результаты и их значимость

Ожидаемые результаты проекта можно сгруппировать по трем направлениям.

В рамках первого блока на основе теоретического моделирования и эмпирического тестирования выдвинутых гипотез будут получены следующие результаты и ответы на исследовательские вопросы:

  • Разработка континуума стратегий относительно интеллектуальных ресурсов компаний. Является ли интенсификация определенного типа интеллектуальных ресурсов или их комбинация выгодной стратегией?
  • Определение условий переключения на инновационную стратегию. Какие условия должны выполняться, чтобы стимулировать переключение компании на инновационное поведение? Какие существуют возможности для опережающего развития российского бизнеса в области инноваций
  • Разработка рекомендаций по стратегиям раскрытия информации об интеллектуальных ресурсах компании. Какие каналы передачи информации являются релевантными? О каких интеллектуальных ресурсах целесообразно раскрывать информацию и в какие периоды времени? Существуют ли возможности опережающего развития в области стандартов раскрытия информации?
  • Выявление зависимости между качеством человеческого капитала и результатами деятельности компании, уделяя особое внимание капиталу топ-менеджмента. Какой уровень квалификации топ-менеджмента компании позволит реализовать потенциал опережающего развития? Каким образом формируется эффективный Совет директоров? Как выстроить отношения между генеральным директором и Советом директоров?
  • Выявление типов поведения компаний на глобальном рынке с точки зрения каналов абсорбции знаний и реализации сетевых возможностей в цифровом пространстве. Каковы наилучшие условия и каналы обмена знаниями с зарубежными партнерами? Как реализовать потенциал опережающего развития при создании цифровых коммуникаций на глобальном уровне?
  • Классификация стратегий относительно интеллектуальных ресурсов на две группы: позволяющие «догнать» конкурентов и позволяющие совершить «скачок». Каковы признаки стратегий, направленных на реализацию потенциала опережающего развития?
  • Выявление трендов и лучших практик государственной поддержки интенсификации интеллектуальных ресурсов. Разработка рекомендаций в области промышленной политики, регионального развития и адресных мер поддержки отдельных компаний на основе иерархического анализа влияния интеллектуальных ресурсов на результаты деятельности компании.


Второй блок результатов относится к развитию методологии измерения интеллектуальных ресурсов с помощью открытых данных, доступных в цифровой среде. В рамках проекта предполагается существенное расширение линейки индикаторов интеллектуальных ресурсов, что позволит проводить более качественные эмпирические исследования, а также будет способствовать улучшению качества управленческих решений в компаниях.


Третий блок результатов связан с развитием информационно-аналитической системы «Мониторинг интеллектуальных ресурсов компаний». На текущий момент первая версия ИАС МИРК протестирована на фокус-группах потенциальных пользователей. ИАС МИРК основана на данных российских публичных компаний, содержит информацию по более чем 50 индикаторам и позволяет генерировать несколько типов аналитических отчетов. В данном проекте предполагается расширение линейки индикаторов и разработка отчетов с использованием инструментов машинного обучения. По итогам проекта ИАС МИРК будет включать не только компании, которые обязаны раскрывать ежегодную отчетность; система будет предоставлять возможность получения соответствующего отчета о позиции компании относительно конкурентов для всех российских компаний при условии ввода релевантной информации.