Семинар по проекту РНФ 25-18-00539 «Сравнительный анализ поведения ИИ и людей в экономических решениях»

12 августа 2025 года в Высшей школе экономики состоялся очередной семинар в рамках Гранта РНФ 25-18-00539 «Сравнительный анализ поведения агентов на основе искусственного интеллекта и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений» под руководством Петра Андреевича Паршакова.

На семинаре был представлен доклад Дарьи Владимировны Семёновой, посвящённый работе The Art of Knowing When to Stop: Analysis of Optimal Stopping in People and Machines (Zhang & Zhao, 2024). Исследование рассматривает так называемую задачу оптимальной остановки — выбор момента прекращения поиска новой возможности ради максимизации награды или минимизации издержек, когда решения принимаются последовательно и нельзя вернуться к пропущенным вариантам. Подобные задачи встречаются в экономике, например, при найме сотрудника (задача секретаря), выборе места для парковки или оценке стоимости опциона.
Авторы показали, что люди нередко отклоняются от рационально рассчитанной оптимальной точки переключения, а их поведение лучше описывают байесовские эвристические модели, чем строгие математические. Сравнение с большими языковыми моделями (GPT-3.5, GPT-4.0, Llama-3.1) выявило, что без специальных подсказок те часто выбирают неэффективные стратегии, но при использовании метода Chain-of-Thought значительно приближаются к оптимальным решениям, хотя и без постепенного обучения, присущего человеку.