• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Публикации
Книга
Российские корпорации на пути к антихрупкости. Финансовая архитектура компаний

Григорьева С. А., Жукова Ю. Д., Завертяева М. А. и др.

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025.

Статья
Strategizing with AI: Insights from a Beauty Contest Experiment В печати

Alekseenko Iu., Dagaev D., Paklina S. et al.

Journal of Economic Behavior and Organization. 2026.

Глава в книге
Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies

Matkin N., Smirnov A., Usanin M. et al.

In bk.: 12th International Conference, AIST 2024, Bishkek, Kyrgyzstan, October 17–19, 2024, Revised Selected Papers. Cham: Springer, 2025.

Препринт
Public procurement of innovations: case of Russia

Kashin D., Podgorenko J., Zavorohina A. et al.

ResearchGate. RG. ResearchGate, 2025

Выявление мошенничества

Вопросами защиты от мошенничества обеспокоены крупнейшие компании мира, такие, как Western Union, Slack, Jaguar, Virgin America, Сбербанк, Miro (Realtimeboard), Xsolla и другие. На мастер-классе София Паклина разбирает одну из техник машинного обучения с учителем — дерево решений (decision tree), позволяющую выявлять факты мошенничества, а также показывает ее реализацию на реальных данных в программной среде R.