• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

ИИ против выгорания: стажеры IDLab представили исследование об использовании искусственного интеллекта для выявления профессионального истощения

28 октября в Москве, на семинаре Лаборатории исследований спорта НИУ ВШЭ, молодые исследователи IDLAB Михаил Усанин и Алексей Смирнов представили доклад на тему «AI-based approach to burnout identification and its implication for performance in eSports». Исследование, выполненное в соавторстве с Мариной Завертяевой, Петром Паршаковым, Софией Паклиной и Анастасией Кибардиной, раскрывает инновационный подход к выявлению выгорания на основе искусственного интеллекта (ИИ), применительно к киберспортивной индустрии

ИИ против выгорания: стажеры IDLab представили исследование об использовании искусственного интеллекта для выявления профессионального истощения

Выгорание стало одной из ключевых проблем на работе, особенно в высокострессовых и требовательных сферах, таких как киберспорт. Психологические исследования давно показали, что эмоциональное истощение отрицательно влияет на продуктивность и общее самочувствие. Однако традиционные методы диагностики выгорания не могут дать объективной картины, так как основаны на субъективных опросах. Применение методов ИИ, напротив, позволяет проводить анализ больших объемов данных и выявлять скрытые закономерности.
 

В ходе исследования использовалась специализированная модель RuBERT для обработки естественного языка на русском языке, которая позволяет распознавать признаки выгорания в текстах. Применив этот подход к русскоязычным сообщениям и данным о производительности профессиональных игроков CS:GO,  исследователи смогли выявить связь между эмоциональным состоянием и спортивными результатами. Было выявлено, что повышенная вероятность выгорания снижает игровой перформанс, а более опытные игроки меньше подвержены выгоранию.
 

Этот подход к оценке выгорания — это масштабируемый и объективный инструмент, который можно применять для анализа состояния игроков в киберспорте и других стрессовых профессиях. Полученные данные позволяют не только диагностировать, но и контролировать уровень эмоционального истощения в режиме реального времени. Это может стать важным шагом на пути к улучшению психического здоровья на рабочих местах и эффективному управлению производительностью в условиях постоянного давления.
 

Коллеги из Лаборатории исследований спорта НИУ ВШЭ оказали существенную помощь, предоставив ценные комментарии и рекомендации, которые помогли исследователям улучшить представление результатов и определили направления для будущих исследований.

Смирнов Алексей Олегович

Алексей Смирнов, стажер-исследователь Международной лаборатории экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ – Пермь

Семинар прошел очень продуктивно. На мой взгляд, процесс обмена знаниями между научными подразделениями играет очень важную роль. Когда люди, погружённые в разный исследовательский бэкграунд, сталкиваются в обсуждении, рождаются новые идеи и проливается свет на совершенно неочевидные детали.