Михаил Усанин и Алексей Смирнов представили исследование «AI-based approach to burnout identification and it’s implication for performance in eSports». Соавторы исследования: Марина Завертяева, Петр Паршаков и София Паклина.
В рамках данного исследования представлена методика на основе ИИ, использующая обработку естественного языка (NLP) для выявления выгорания в русскоязычных текстах и анализа его взаимосвязи с результативностью, которая применяется в киберспорте на примере профессиональных игроков CS:GO. С помощью усовершенствованной модели RuBERT в исследовании выявлена значимая отрицательная корреляция между вероятностью выгорания и показателями результативности в киберспорте. Результаты показывают, что повышенное выгорание соответствует снижению спортивных результатов и что игроки старшего возраста демонстрируют более высокую вероятность выгорания. Этот инновационный подход позволяет создать масштабируемый и объективный инструмент для мониторинга выгорания, что имеет существенное значение для улучшения психического здоровья на рабочем месте и управления производительностью в условиях высокого стресса.
