Исследование о стратегиях людей и ИИ представили на конференции «Теория игр и менеджмент»
В Санкт-Петербургском государственном университете прошла традиционная международная научная конференция «Теория игр и менеджмент» (Game Theory and Management, GTM2026). В рамках молодежного дня конференции член-корреспондент РАН Алексей Савватеев представил результаты исследования «Пока нет! Люди обыграли LLM в турнире по игре полковника Блотто», выполненного в рамках проекта РНФ № 25-18-00539 «Сравнительный анализ поведения агентов на основе искусственного интеллекта и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений».
Молодежный день конференции был посвящен вовлечению студентов и аспирантов в науку через демонстрацию содержательных и наглядных приложений теории игр. Пленарный доклад Алексея Савватеева стал одним из примеров того, как классические игровые модели могут использоваться для выявления возможностей искусственного интеллекта.
В докладе были представлены результаты исследования, подготовленного Алексеем Савватеевым совместно с Глебом Васильевым, Дмитрием Дагаевым, Егором Ивановым и Петром Паршаковым. Авторы сопоставили стратегии людей и больших языковых моделей в игре полковника Блотто — классической модели стратегического распределения ограниченных ресурсов.
В рамках исследования участники соревновались друг с другом в турнирах по круговой системе. Стратегии были замаскированы под избирательную кампанию: каждому игроку требовалось распределить 100 единиц ресурсов между девятью штатами так, чтобы обойти соперника по числу голосов в большинстве из них.
Сравнение стратегий более 200 человек и нескольких популярных языковых моделей показало, что люди стабильно превосходят ИИ в этой задаче. Исследователи связывают это с более точным использованием многоуровневой стратегической логики: участники не только распределяли ресурсы, но и пытались предугадать, как будет рассуждать соперник. Языковые модели, напротив, часто выбирали простейшее равномерное распределение или допускали ошибки в подсчетах.
«На молодежном дне конференции собрались более 50 студентов и аспирантов, интересующихся теорией игр. Дискуссия по итогам выступления Алексея Савватеева была оживленной и открыла несколько новых задач», — отметил Дмитрий Дагаев.
Представленное исследование продолжает работу по проекту РНФ № 25-18-00539, направленному на сравнительный анализ поведения агентов на основе искусственного интеллекта и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений.
Старший научный сотрудник, Международная лаборатория экономики нематериальных активов
"На молодежным дне конференции собрались более 50 студентов и аспирантов, интересующихся теорией игр. Дискуссия по итогам выступления Алексея Савватеева была оживленной и открыла несколько новых задач."
