Профессиональное выгорание как фактор текучести кадров — семинар по гранту РНФ «Синдром профессионального выгорания»

3 июня 2026 года состоялся научный семинар, проведенный в рамках проекта Российского научного фонда (РНФ) № 25-18-01037 «Синдром профессионального выгорания: диагностика с использованием методов ИИ и оценка экономических эффектов». На встрече Екатерина Ахметгалина, студентка 4 курса бакалавриата «Международной программы по бизнесу и экономике» представила результаты своей ВКР на тему «Исследование профессионального выгорания как фактора текучести персонала» (научный руководитель — Завертяева Марина Александровна).

Исследование посвящено тому, как различные компоненты профессионального выгорания влияют на намерение сменить работу, и как этот эффект обусловлен внутренними и внешними шоками. В основу эмпирического анализа легли кросс-национальные данные Европейского исследования условий труда (EWCS 2024), охватившие 14 997 респондентов из 33 стран. Ключевой вывод работы: выгорание — не личная проблема, а организационный вызов. При этом эмоциональное истощение является самым значимым предиктором текучести кадров. Кроме того, жесткие требования также негативно связаны с намерением уйти, однако через выгорание, а не напрямую. Что касается факторов снижения текучести кадров, ресурсы защищают лучше, чем снижение требований, что подводит к выводу о том, что вложения в справедливость, поддержку и обратную связь наиболее эффективны. Также значим институциональный контекст: в странах с развитой защитой прав у выгоревших сотрудников больше возможностей уйти.

На основе полученных результатов был разработан диагностический инструмент для российских компаний — Индекс риска ухода сотрудника (ИРУС), который на основе 22 утверждений позволяет распределить персонал по зонам риска и подобрать индивидуальные меры удержания сотрудника.

Прошедший семинар получился очень продуктивным и вызвал живой интерес у коллег. В ходе активной дискуссии участники высказали ценные комментарии и конструктивные замечания, которые позволили четко определить дальнейший вектор для улучшения работы и доработки предложенных моделей.