Язык как сигнал стратегического поведения: на семинаре МЛЭНА обсудили, как БЯМ предсказывают решения людей
12 мая 2026 года в Международной лаборатории экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ - Пермь продолжилась серия рабочих семинаров по гранту РНФ №25-18-00539 «Сравнительный анализ поведения агентов на основе ИИ и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений».
С докладом выступил стажер-исследователь МЛЭНА Егор Иванов, представивший статью Педро Гонсалеса-Фернандеса, Ситинг Эсти Лу и Хелены Норманн «Large Language Models Can Predict Human Strategic Decisions» («Большие языковые модели могут предсказывать стратегические решения людей»).
В центре внимания семинара был вопрос о том, можно ли по предыгровой коммуникации предсказать дальнейшее стратегическое поведение людей. Авторы статьи рассматривают сообщения участников как возможный источник данных об их намерениях и проверяют эту идею на трех лабораторных играх. Эти игры различаются по степени совпадения стимулов и формату коммуникации: от двустороннего общения при общих интересах до одностороннего сообщения в ситуации конфликта интересов. Большие языковые модели и люди-прогнозисты получали одинаковые правила игры и одинаковые тексты сообщений, после чего предсказывали, будет ли поведение участников кооперативным.
Результаты показали, что языковые модели превосходят людей-прогнозистов во всех трех стратегических средах: в игре минимального усилия точность модели составила 92,4% против 68,3% у людей, в дилемме заключенного - 70,3% против 53,9%, а в игре доверия - 58,4% против 50,8%. При этом точность снижалась по мере того, как коммуникация становилась менее информативной: лучше всего модель работала при совпадающих стимулах и двустороннем общении, хуже при конфликте интересов и одностороннем сообщении. Важным выводом стала асимметрия прогнозов: преимущество LLM в основном связано со способностью распознавать будущую кооперацию, тогда как отказ от сотрудничества и потенциальный обман и модель, и люди предсказывали значительно хуже.
Обсуждение статьи стало продолжением работы лаборатории над вопросом о том, насколько современные языковые модели могут воспроизводить, предсказывать и объяснять поведение экономических агентов в стратегических ситуациях.
