Эффект «тёплого свечения» в благотворительности: как ведут себя люди и искусственный интеллект
24 марта 2026 года в Международной лаборатории экономики нематериальных активов (IDLab) состоялся семинар, посвящённый исследованию мотивации благотворительных пожертвований. Доклад представила Евгения Шенкман (в соавторстве с Ольгой Окуловой и Михаилом Усаниным). Работа выполнена в рамках проекта Российского научного фонда № 25-18-00539 «Сравнительный анализ поведения агентов на основе искусственного интеллекта и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений».
В центре исследования — эффект «тёплого свечения» (warm glow), предложенный James Andreoni (1990), согласно которому люди делают пожертвования не только из-за заботы о других («чистый альтруизм»), но и потому, что сам процесс помощи приносит им внутреннее удовлетворение. Для эмпирического анализа используется модифицированная игра «Диктатор» в версии Luccasen и Crumpler (2016), позволяющая отделить «тёплое свечение» от альтруистических мотивов. В данной работе этот экспериментальный дизайн воспроизводится на больших языковых моделях (LLM), а полученные результаты сопоставляются с поведением людей в аналогичных условиях.
Результаты показывают, что LLM в среднем демонстрируют более щедрое поведение и реагируют на изменение условий эксперимента. Однако они не всегда полностью воспроизводят устойчивые поведенческие паттерны, характерные для людей.
Анализ аргументации моделей показал, что их решения объясняются не только эффектом «тёплого свечения», но и более широким набором мотивов — от альтруизма до стремления к максимизации полезности. Это делает поведение искусственных агентов одновременно сопоставимым с человеческим и в то же время отличающимся от него.
Семинар стал частью более широкой исследовательской программы, направленной на изучение сходств и различий в принятии решений людьми и системами искусственного интеллекта.
