Семинар IDLab. Эффективность ИИ-тьюторов в образовании: дизайн исследования

14 ноября в рамках научного семинара Международной лаборатории экономики нематериальных активов (IDLab) младший научный сотрудник Егор Иванов представил дизайн исследования, посвященного оценке эффективности использования ИИ-тьюторов в университетском образовании. Данное исследование предлагает проверить, насколько искусственный интеллект способен заменить персонального репетитора.

Студенты и преподаватели уже используют ИИ как повседневный инструмент, но часто это сводится к получению «быстрых ответов», а не к глубокому обучению. Исследование опирается на проблему «двух сигм» Блума: индивидуальное репетиторство дает исключительный прирост знаний, но масштабировать его сложно. ИИ-тьютор рассматривается как реалистичный способ приблизить качество массового обучения к индивидуальному.

Эксперимент проводится на базе курса по микроэкономике, требующего математической подготовки. Для студентов разработан специальный бот в Telegram, действующий как педагогический агент и следующий строгим методическим принципам. Инструмент использует скаффолдинг (поддержку с убывающими подсказками), управляет когнитивной нагрузкой, применяет интервальные повторения через 48 часов и чередует задачи из разных тем (интерливинг). Технически бот удерживает контекст в рамках 5-часовых сессий, что обеспечивает связность дискуссии и постоянное обновление профиля знаний студента.

Основной целью исследования является анализ связей между использованием ИИ-тьютора и академическими результатами. Особое внимание будет уделено паттернам поведения: например, отличается ли эффект у студентов, которые учатся регулярно, от тех, кто пытается выучить всё в последнюю ночь перед экзаменом с помощью бота. В исследовании также будет изучено, влияет ли предыдущий опыт работы с нейросетями, уровень успеваемости и заявленная мотивация на способность студентов извлекать реальную пользу из ИИ-тьютора.

Эмпирические результаты исследования ожидаются после завершения учебного курса.