В НИУ ВШЭ - Пермь состоялся курс повышения квалификации Advanced Econometrics Striving for Causality

Международная лаборатория экономики нематериальных активов в рамках проекта "Международное академическое сотрудничество" НИУ ВШЭ провела курс повышения квалификации «Advanced Econometrics: Striving for Causality». Курс проходил в дистанционном формате с 24 сентября по 22 октября 2025 года и включал десять академических занятий, распределенных на шесть недель интенсивного обучения.

Международная лаборатория экономики нематериальных активов в рамках проекта "Международное академическое сотрудничество" НИУ ВШЭ провела курс повышения квалификации «Advanced Econometrics: Striving for Causality». Курс проходил в дистанционном формате с 24 сентября по 22 октября 2025 года и включал десять академических занятий, распределенных на шесть недель интенсивного обучения.

Преподавателем курса выступила Елена Анатольевна Шакина, ведущий научный сотрудник Международной лаборатории экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ.

Основной целью курса было знакомство слушателей с современными эконометрическими методами, которые позволяют не только выявлять корреляции, но и устанавливать причинно-следственные связи в эмпирических социально-экономических исследованиях. В ходе курса участники изучили ключевые инструменты причинного анализа, включая:

• метод разность-разностей (Difference-in-Differences, DiD),
• метод разрывной регрессии (Regression Discontinuity Design, RDD),
• метод синтетического контроля (Synthetic Control Method, SCM),
• и другие.

Курс успешно завершили более 20 участников, среди которых сотрудники Пермского кампуса ВШЭ, а также студенты и аспиранты Иранского университета науки и технологий и университета Виго (Испания).

Молодчик Мария Анатольевна

Качественные исследования в экономике и менеджменте невозможны без современных методов оценки эффектов воздействия. Воздействием может быть как государственная поддержка, так и введение санкций и другие внешние вмешательства в деятельность компаний, эффект от которых необходимо оценить корректно, учитывая контрфактические условия. Успех интернационализации компании может зависеть и от ее внутренних решений, определяющих ее конкурентные преимущества. Для оценки эффектов таких решений также необходимы определенные методы, позволяющие учитывать гипотетические ситуации "что было бы, если бы это решение не было принято". Именно такие методы современной эконометрики изучаются командой проекта МАС. Углубленное изучение таких методов как "Synthetic control group", "sharp RDD", Fuzzy RDD даст участникам проекта возможность выявить эффекты внешних воздействий и внутренних решений компании для ее успешной экспансии на международные рынки

Курс повышения квалификации «Advanced Econometrics: Striving for Causality» был организован в рамках реализации проекта "Международное академическое сотрудничество" НИУ ВШЭ.