В Пермском кампусе НИУ ВШЭ прошел второй семинар по проекту РНФ «Сравнительный анализ поведения ИИ и людей в экономических решениях»
8 июля 2025 года продолжилась летняя серия рабочих семинаров по гранту РНФ №25-18-00539: «Сравнительный анализу поведения агентов на основе ИИ и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений» под руководством Петра Андреевича Паршакова.
В рамках второго семинара были представлены два доклада, анализирующие актуальные международные исследования на стыке поведенческой экономики и машинного обучения:
Никита Андреевич Маткин обсудил статью «Do Large Language Models Show Decision Heuristics Similar to Humans?» (Suri et al., 2024), опубликованную в Journal of Experimental Psychology. В работе представлены результаты эксперимента, в котором GPT-3.5 продемонстрировал поведенческие эвристики, аналогичные человеческим – такие как эффект привязки, эвристика репрезентативности и доступности, эффект фрейминга и эффект владения. В исследовании авторы ставят под сомнение возможность существования таких искажений исключительно у агентов, обладающих эмоциями и когнитивными механизмами, и вместо этого предполагают, что язык сам по себе может быть достаточным носителем эвристик. LLM, обученные на больших корпусах текстов, демонстрируют похожие паттерны принятия решений, что позволяет говорить о возможной языковой природе поведенческих искажений.
Михаил Александрович Усанин представил разбор статьи, недавно опубликованной в журнале Nature Human Behaviour – «Playing Repeated Games with Large Language Models» (Akata et al., 2025). В исследовании анализируется поведение различных языковых моделей (включая GPT-4, Claude 2 и Llama 2) в контексте повторяющихся двухсторонних игр (таких как «Дилемма заключённого», «Битва полов» и других). Особое внимание было уделено архитектуре Social Chain-of-Thought (SCoT), которая предполагает предварительное прогнозирование поведения оппонента. Результаты показали, что GPT-4 демонстрирует устойчивые стратегии, сравнимые с «рациональным» человеческим поведением: кооперацию, наказание за предательство, а также адаптацию под предпочтения другого игрока. Примечательно, что одна из стратегий повторяет поведение, описанное в классических работах Аксельрода. Важно, что при взаимодействии с реальными участниками люди часто ошибочно воспринимали модель как человека.
Оба доклада подчеркнули, что современные языковые модели уже сейчас демонстрируют поведенческие паттерны, ранее считавшиеся исключительно человеческими. Это открывает новые горизонты как для моделирования экономических решений, так и для философских вопросов об истинной природе рациональности, эмпатии и доверия.
Серия семинаров продолжается, и мы приглашаем всех заинтересованных к участию. Для получения информации о следующих встречах, пожалуйста, свяжитесь с координатором семинаров Егором Назаровским (EBNazarovskii@hse.ru).
