• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Стратегический выбор в киберспорте: на семинаре IDLab выступил Егор Иванов

27 июня в рамках регулярного научного семинара Международной лаборатории экономики нематериальных активов с докладом выступил стажер-исследователь Егор Иванов, представивший результаты совместного с Марией Молодчик, Петром Андреевичем и Евгенией Шенкман исследования по теме «Strategic Choice in eSports: An Analysis of Team Decisions During Map Vetoes».

Стратегический выбор в киберспорте: на семинаре IDLab выступил Егор Иванов

Исследование посвящено анализу того, насколько рационально и стратегически действуют профессиональные команды при выборе карт в киберспортивной дисциплине Counter-Strike: Global Offensive (CS:GO). Одним из ключевых этапов перед матчем является map veto — процесс, в ходе которого команды поочерёдно исключают и выбирают карты из ограниченного пула. Несмотря на то что это происходит до начала игры, именно здесь закладывается значительная часть будущего успеха.

Карта в CS:GO — это виртуальное поле боя с уникальной структурой и стратегическими особенностями. От выбора карты зависит стиль игры, расстановка сил и эффективность командных взаимодействий. Команды тратят месяцы на тренировку именно на «своих» картах, и даже незначительное преимущество в знании карты может сыграть решающую роль в исходе матча.

Используя данные более 1000 профессиональных матчей, авторы проверили, насколько реальные действия команд при выборе карт соответствуют оптимальной стратегии, основанной на принципе максимизации разницы в шансах на победу. Кроме того, они сравнили эту стратегию с альтернативными подходами — например, с выбором карт, где команда чувствует себя наиболее уверенно, независимо от слабостей соперника, или, наоборот, с акцентом на уязвимые карты противника.

Результаты оказались неожиданными: лишь около 37% решений соответствовали теоретически оптимальной стратегии. Более того, следование этой стратегии коррелировало со снижением вероятности победы на 33%. Авторы объясняют это тем, что оптимальная стратегия может быть слишком предсказуемой, что даёт соперникам возможность заранее подготовиться.

В обсуждении участники семинара отметили, что выявленные закономерности имеют значение не только для киберспорта. Подобные стратегии и компромиссы возникают и в бизнесе — при переговорах, распределении ресурсов, формировании инвестиционных портфелей и конкурентной борьбе. Жесткое следование математически "идеальным" стратегиям нередко проигрывает гибким и адаптивным подходам в реальных условиях.