МЛЭНА на XIII научной конференции «Соседи по науке»: делимся итогами
24 апреля 2026 года в Пермском кампусе НИУ ВШЭ состоялась XIII научная конференция «Соседи по науке». Мероприятие объединило исследователей из кампусов Высшей школы экономики, а также университетов Тувы, Екатеринбурга, Красноярска, Узбекистана. Исследователи Международной лаборатории экономики нематериальных активов приняли активное участие в конференции и представили 12 докладов в 6 различных секциях.
Семинар научно-учебной группы: роль генерального директора в формировании структуры капитала компании
13 апреля состоялся пятый семинар НУГ анализа репутационных эффектов топ-менеджмента банков, на котором Егор Иванов, младший сотрудник МЛЭНА, представил исследование в соавторстве с Мариной Завертяевой и Дмитрием Кирпищиковым, посвященное выявлению роли генерального директора в формировании структуры капитала компании.
Совместный образовательный семинар научно-учебной группы и МЛЭНА: проблема эндогенности в эмпирических исследованиях и способы борьбы с ней
25 марта состоялся совместный образовательный семинар НУГ анализа репутационных эффектов топ-менеджмента банков и МЛЭНА, на котором были представлены два доклада: обзор ключевых проблем эндогенности в эмпирических исследованиях корпоративных финансов и результаты исследования влияния активности в социальных сетях на финансовые показатели российских малых и средних предприятий. Работы, представленные на семинаре, были выполнены в рамках гранта РНФ 23-78-10149 "Факторы интенсификации ресурсов МСП в условиях внешней неопределенности".
Сетевой анализ в корпоративном управлении: состоялся третий семинар научно-учебной группы в этом году
11 марта состоялся третий семинар научно-учебный группы анализа репутационных эффектов топ-менеджмента банков в этом году, на котором Екатерина Ахметгалина рассказала о применении сетевого анализа в корпоративном управлении.
Семинар научно-учебной группы анализа репутационных эффектов топ-менеджмента банков: метрики сетевого анализа для оценки распространения заражения по сети
25 февраля состоялся второй в 2026 году семинар научно-учебной группы репутационных эффектов топ-менеджмента банков, на котором стажер-исследователь МЛЭНА Владимир Иванов представил доклад, посвященный метрикам сетевого анализа для оценки распространения заражения по сети.
Семинар-обсуждение МЛЭНА: Как измерить деловую репутацию топ-менеджмента через медиа-индекс?
3 февраля 2026 года в Международной лаборатории экономики нематериальных активов в рамках работы научно-учебной группы репутационных эффектов топ-менеджмента банков состоялся научный семинар в формате открытой дискуссии, на котором стажер-исследователь МЛЭНА Киреечева Анастасия представила идею расчета медиа-индекса для измерения деловой репутации топ-менеджмента компании.
Два проекта исследователей Пермского кампуса НИУ ВШЭ стали победителями Конкурса НУГ
Конкурс направлен на поддержку исследовательских инициатив, объединяющих студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых под руководством опытных наставников. В 2025 году получено рекордное число заявок — 114, из которых конкурсная комиссия с привлечением экспертов отобрала 40 заявок, получивших наивысшие оценки.
Негативная деловая репутация топ-менеджмента компаний: систематический литературный обзор
24 декабря состоялся четырнадцатый семинар научно-учебно группы анализа репутационных эффектов топ-менеджмента банков, на котором Киреечева Анастасия представила предварительные результаты по систематическому литературному обзору по теме "Негативная деловая репутация топ-менеджмента компаний".
Итоги 2025: что было сделано в рамках работы научно-учебной группы в этом году
2025 год стал плодовторным годом работы научно-учебной группы анализа репутационных эффектов топ-менеджмента банков. Для ознакомления с результатами работы предлагается посмотреть отчетный видеоролик.
Тринадцатый семинар НУГ: методы количественного анализа деловой репутации на основе фотографий лиц
5 декабря состоялся тринадцатый семинар НУГ анализа репутационных эффектов топ-менеджмента банков, на котором Елизавета Акулич и Ева Чекмарева рассказали о методах количественного анализа деловой репутации на основе фотографий лиц.