Семинар научно-учебной группы анализа репутационных эффектов топ-менеджмента банков: метрики сетевого анализа для оценки распространения заражения по сети

25 февраля состоялся второй в 2026 году семинар научно-учебной группы репутационных эффектов топ-менеджмента банков, на котором стажер-исследователь МЛЭНА Владимир Иванов представил доклад, посвященный метрикам сетевого анализа для оценки распространения заражения по сети.

На семинаре были рассмотрены некоторые существующие метрики, которые направлены на оценку влияния узлов на распространение заражения по сети. Данные метрики включали показатель диффузии, в основе которой лежит модель тепловой диффузии, перколяционная центральность, которая является модифицированной версией центральности по посредничеству и учитывает степень зараженности вершин, а также взвешенная центральность соседства, которая в дополнение к базовой метрике центральности узла (например, степенной центральности) учитывает центральность его соседей.
Наряду с метриками, описанными в литературе, на семинаре была представлена новая метрика - показатель негативной репутации (Bad Reputation Degree), которая отражает уровень воздействия неблагоприятных связей в ближайшем окружении узла. Введение данной метрики было обусловлено отсутствием других метрик, которые подходили бы для анализа распространения информации в контексте банковских связей.
Участники семинара в ходе обсуждения выделили основные особенности показателя негативной репутации (Bad Reputation Degree) и ее отличия от существующих метрик. Кроме того, были предложены способы валидации данной метрики для обоснования ее применимости в анализе связей коммерческих банков через общих директоров.