• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Негативная деловая репутация топ-менеджмента компаний: систематический литературный обзор

24 декабря состоялся четырнадцатый семинар научно-учебно группы анализа репутационных эффектов топ-менеджмента банков, на котором Киреечева Анастасия представила предварительные результаты по систематическому литературному обзору по теме "Негативная деловая репутация топ-менеджмента компаний".

Негативная деловая репутация топ-менеджмента компаний: систематический литературный обзор

Современные исследования показывают, что характеристики руководителей влияют на финансовые показатели организаций. Хотя влияние лидерства доказано как в развитых, так и в развивающихся странах, связь между деловой репутацией топ-менеджеров и успешностью фирм изучена недостаточно. Большинство работ посвящены факторам повышения эффективности бизнеса, тогда как причины неудач остаются менее исследованными.

В данном исследовании систематизируются результаты 112 эмпирических статей, отобранных из всех найденных в библиографической базе данных Scopus научных работ, в которых было выявлено негативное влияние руководства компании на её деятельность. Результаты показывают, что основное внимание в существующей литературе уделяются изучению таких характеристик топ-менеджмента, как двойственность, независимость и чрезмерная самоуверенность. Однако гораздо меньше исследований посвящено рассмотрению профессионального и личного опыта как генерального директора, так и членов совета директоров, что открывает возможность для будущих исследований в этой области. Кроме того, был проведен анализ цитирований, позволивший выявить наиболее популярные работы. Также была проанализирована география исследований, неожиданным образом показавшая, что большинство эмпирических работ рассматривают компании развивающихся стран, и гораздо меньше изучены страны с развитой экономикой.

Наконец, был проведен тематический анализ с использованием модели BERTopic. Это продвинутый инструмент тематического моделирования, использующий методы машинного обучения и глубокий анализ текста для автоматического выявления значимых групп терминов в больших наборах документов с учётом контекста. На основании проведенного анализа было выделено пять тем, характеризующих основные тенденции в рассмотренной литературе. Полученные результаты помогут структурировать знания о влиянии личностных качеств и деловой репутации руководства на корпоративные показатели, определить пробелы в научной литературе и сформулировать возможные направления дальнейших исследований.